基于LS-SVM的火电厂给水泵组状态趋势预测研究

胡宏伟; 周晓军; 庞茂

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基于LS-SVM的火电厂给水泵组状态趋势预测研究

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给水泵组机械状态信号具有非平稳性和非线性,而支持向量机具有良好的非线性函数逼近和泛化能力.在对最小二乘支持向量机理论研究的基础上,建立了给水泵组状态趋势预测模型.并针对人工选择的低效性,提出了自动搜索最优LS-SVM参数的方法.最后对给水泵组的振动值和温度值进行了预测实验,结果显示预测误差均小于4%,表明LS-SVM对给水泵组状态趋势具有良好的预测性能.

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来源
《传感技术学报》 |2007年第5期|1139-1143|共5页
作者
胡宏伟; 周晓军; 庞茂;
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作者单位

浙江大学机械与能源工程学院,杭州,310027;

浙江大学机械与能源工程学院,杭州,310027;

浙江大学机械与能源工程学院,杭州,310027;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类机械运行与维修;
关键词
趋势预测; 最小二乘支持向量机; 参数优化; 给水泵组;

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