基于单导EEG的高空缺氧所致疲劳的实时检测技术研究

沈花; 李交杰; 胡萌; 唐孝威; 李光

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基于单导EEG的高空缺氧所致疲劳的实时检测技术研究

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研究了一种基于单导EEG的高空缺氧所致疲劳的实时检测技术.采用小波包分解对所采集的EEG进行预处理,然后选取EEG数据的近似熵和Welch谱分析中30-60Hz频段的能量作为模式识别的特征向量,用Bayes概率统计识别方法进行模式识别以检测高空缺氧所致疲劳.实验结果表明,通过提取的特征量可以很好的区分正常情况和缺氧疲劳情况下的脑电模式(检测正确率高于93%).这种方法为客观、实时检测缺氧所致疲劳提供了可能.

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来源
《传感技术学报》 |2006年第4期|1042-1044|共3页
作者
沈花; 李交杰; 胡萌; 唐孝威; 李光;
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作者单位

浙江大学,物理系,杭州,310027;

空军杭州疗养院,杭州,310013;

浙江大学,物理系,杭州,310027;

浙江大学,物理系,杭州,310027;

浙江大学生物医学工程系,杭州310027;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信号处理;
关键词
缺氧; 脑电EEG; 模式识别;

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