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参数化自适应图像盲分离算法

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摘要

针对超高斯与亚高斯图像分离上存在的不足,本文提出一种等权重双高斯概率密度模型,可以有效估计超高斯、亚高斯图像的概率分布,该模型从区分超高斯与亚高斯分布的本质出发,通过在线学习确定模型参数实现盲分离.通过对混合图像的实验,表明该算法比已有算法具有更好的分离性能和收敛性,且方法简单易于工程实现.

著录项

来源
《传感技术学报》 |2005年第4期|919-922|共4页
作者
史晓非; 刘人杰;
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作者单位

大连海事大学信息工程学院,辽宁,大连,116028;

大连海事大学信息工程学院,辽宁,大连,116028;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
双高斯模型; 等权重; 超高斯; 亚高斯; 图像盲分离;

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