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基于RBF神经网络的传感器静态误差综合校正方法

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摘要

以一受环境温度和电源波动影响的压力传感器为例,说明了具体实现方法和校正效果.并与采用BP神经网络进行误差校正的方法进行了比较.实验结果表明,采用RBF神经网络可以明显提高网络收敛速度,大大减小传感器静态误差,校正效果优于BP神经网络.

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来源
《传感技术学报》 |2004年第4期|643-646|共4页
作者
侯立群; 仝卫国; 何同祥;
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作者单位

华北电力大学自动化系,河北,保定,071003;

华北电力大学自动化系,河北,保定,071003;

华北电力大学自动化系,河北,保定,071003;

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正文语种 chi
中图分类 TP212;
关键词
径向基函数(RBF); 神经网络; 传感器; 误差校正;

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