基于小波稀疏的心电信号压缩感知

刘继忠; 严旭; 邓家诚; 华晶

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基于小波稀疏的心电信号压缩感知

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为降低可穿戴心电监护系统的实时数据量,以方便数据存储、传输,探讨了小波稀疏域下心电信号压缩感知采样和重构过程,以得到小波稀疏域下的心电信号最优压缩感知方法.从压缩率、重构精度和重构耗时角度,分析了心电信号在以Daubechies、Coiflet、Symlet、Biorthogonal、ReverseBior等小波构建的变换矩阵下的稀疏性能,研究了伯努利、循环、高斯、哈达马、托普利兹等观测矩阵的采样性能,完成了不同重构算法的结果分析,提出了基于db4小波滤波稀疏、伯努利观测矩阵采样、GOMP重构的心电信号压缩感知采样方法.基于MIT-BIH数据库的实验结果表明:该方法在心电信号压缩比(CR)达68.75％时,重构均方根差百分比误差(PRD)约为1％,且重构用时短,具有显著的应用优势.

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来源
《传感技术学报》 |2021年第5期|621-628|共8页
作者
刘继忠; 严旭; 邓家诚; 华晶;
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作者单位

南昌大学南昌市医工结合技术研究重点实验室江西南昌330031;

南昌大学南昌市医工结合技术研究重点实验室江西南昌330031;

南昌大学南昌市医工结合技术研究重点实验室江西南昌330031;

江西农业大学软件学院江西南昌33045;

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正文语种 chi
中图分类通信理论;
关键词
心电信号; 压缩感知; 离散小波变换; 观测矩阵; 重构算法;

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