基于滑动窗口的影像中建筑物特征提取方法研究

孙伟; 孙鹏翔; 黄恒; 刘思奥

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基于滑动窗口的影像中建筑物特征提取方法研究

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摘要

针对多尺度分割算法在工程项目应用中使用成本高的问题,提出采用基于滑动窗口的影像对象获取方法.将主成分第一分量作为输入,通过灰度共生矩阵计算影像对象纹理特征,并与光谱均值特征构建面向对象的建筑物信息提取方法,将多尺度分割后的预测结果与滑动窗口分割后的预测结果进行对比实验验证.结果表明,滑动窗口提取结果的总体精度比多尺度分割提取结果的总体分类精度高出0.94％,Kappa系数高出0.0125,验证了滑动窗口预测结果的准确性与普适性.

著录项

来源
《传感技术学报》 |2021年第8期|1096-1101|共6页
作者
孙伟; 孙鹏翔; 黄恒; 刘思奥;
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作者单位

辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000;

辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000;

辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000;

辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类卫星导航;
关键词
滑动窗口; 建筑物特征提取; 灰度共生矩阵; 灰度图像;

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