移动无线传感网络通信异常行为识别方法研究

李红映; 张天荣

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传统方法在识别网络通信行为时,由于未分析通信行为的相异度,导致其存在识别时间长、网络节点质量低、识别效果差的问题。针对这一问题,设计了一种新的移动无线传感网络通信异常行为识别方法。该方法首先对网络中的重叠时间进行分组处理,并基于重叠时间分配机制对分组后的时间进行优化分配,从而有效控制网络节点的数据采集量;然后利用相异度分析方法,从空间、时间两个方向分析采集到的数据,并基于分析结果完成对通信异常行为的准确识别。仿真结果表明:该方法仅需不到0.75 s就可完成对全部通信行为的检测,可将检测正确率稳定在90%上下,在利用该方法剔除异常节点后剩余节点的质量更好,说明该方法能使网络节点质量更高。

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来源
《传感技术学报》 |2022年第2期|240-245|共6页
作者
李红映; 张天荣;
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作者单位

浙江农林大学信息与教育技术中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类在其他方面的应用;
关键词
无线传感网络; 通信异常行为识别; 重叠时间分配机制; 相异度分析; 数据采集;

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