利用行星际监测数据进行地磁暴预报

薛炳森; 龚建村

首页> 中文期刊> 《空间科学学报》 >利用行星际监测数据进行地磁暴预报

利用行星际监测数据进行地磁暴预报

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

利用全连接神经网络方法应用于地磁Dst指数的预报中.对ACE卫星探测的太阳风和行星际磁场及其变化对未来几小时的Dst指数的影响进行了统计分析,发现在这些行星际实测参数中,对Dst指数作用较为明显的是太阳风速度、太阳风质子密度和行星际磁场南向分量,同时,当前Dst指数实测值对今后几小时的Dst指数已有很强的制约作用.在统计分析的基础上,建立了全连接神经网络预报模型.由于采用了全连接神经网络结构,模式能够反映出太阳风、行星际磁场等参数与地磁Dst指数参数的复杂联系,可以自动建立输入参量的最佳组合方式,提高了预报精度.通过利用大量实测数据对神经网络模式进行训练,最终建立了利用优选的ACE卫星行星际监测数据提前2 h对Dst指数进行预报.通过检测,预报的误差为14.3%.

著录项

来源
《空间科学学报》 |2006年第3期|183-186|共4页
作者
薛炳森; 龚建村;
展开▼
作者单位

中国科学院空间科学与应用研究中心,北京,100080;

中国科学技术大学地球与空间科学学院;

中国科学院空间科学与应用研究中心,北京,100080;

中国科学技术大学地球与空间科学学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类外层空间日地关系物理;
关键词
太阳风; 行星际磁场; 地磁暴; 预报;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 介绍一个利用边坡监测数据进行滑坡预报的经验公式 [J] . 张利民 . 黑色金属矿山通讯 . 1991,第003期
2. 利用地面宇宙线强度变化预报地磁暴方法初步研究 [J] . 薛炳森 ,叶宗海 ,龚菊红 . 空间科学学报 . 2007,第003期
3. 利用人工神经网络预报大磁暴 [J] . 周晓燕 . 空间科学学报 . 1998,第003期
4. 利用磁暴预报地震的研究 [J] . 陈绍明 ,赵英萍 ,杜锡武 . 地震 . 1998,第0S1期
5. 利用AR(p)模型的抗差最小二乘估计预报城市地铁隧道工程变形监测数据 [J] . 谢波 ,肖东升 . 齐齐哈尔大学学报（自然科学版） . 2020,第003期
6. 2017年9月磁暴期间行星际太阳风参数和低纬度电离层TEC变化分析 [C] . LI Xiangyu ,李祥雨 ,NIU Chao . 第十四届国家安全（军事）地球物理学术研讨会 . 2017
7. 支持向量机结合远程相关性学习在磁暴Dst指数预报中的应用研究 [A] . 彭宇翔 . 2016

利用行星际监测数据进行地磁暴预报

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅