自动乳腺容积超声技术专家共识(2022版)

中国超声医学工程学会仪器工程开发专业委员会; 中国抗癌协会肿瘤影像专委会; 中华医学会超声医学分会浅表组织与血管学组; 李安华; 包凌云

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(上接38卷第3期)(三)筛查流程及病例管理流程,见图15、图16(四)数据质控筛查所需要收集的数据包括原始数据(Raw Data)和衍生数据(Derived Data),原始数据指在乳腺影像检查和病理报告中可以直接获得的信息,衍生数据是利用基础资料数值分别计算。所有数据及指标均需规范化采集并统计,这是保证筛查质量的关键。为了得到更完整的统计结果,原始数据需补充危险因素、是否为首次检查、乳腺癌的影像学特征、是否可触及等,衍生数据则需补充真阴性和假阴性、筛查中第一年以及随后几年的乳腺癌检出率、不同年龄组的乳腺癌检出率、不可触及性乳腺癌的百分率、不同类别的诊断性检查的异常判读率、灵敏度和特异度等。

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来源
《中国超声医学杂志》 |2022年第4期|361-366|共6页
作者
中国超声医学工程学会仪器工程开发专业委员会; 中国抗癌协会肿瘤影像专委会; 中华医学会超声医学分会浅表组织与血管学组; 李安华; 包凌云;
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作者单位

不详;

中山大学附属肿瘤医院;

浙江大学医学院附属杭州市第一人民医院;

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正文语种 chi
中图分类肿瘤学;
关键词
诊断性检查; 真阴性; 病例管理; 病理报告; 影像学特征; 专家共识; 危险因素; 假阴性;

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