皮肤颜色对黑色素瘤检测中深度学习算法性能的影响研究

张杰; 赵惠军; 法振宗

首页> 中文期刊> 《医疗卫生装备》 >皮肤颜色对黑色素瘤检测中深度学习算法性能的影响研究

皮肤颜色对黑色素瘤检测中深度学习算法性能的影响研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

目的:研究数据集中图像的皮肤背景颜色对黑色素瘤检测过程中深度学习算法性能的影响.方法:从海量带标签的皮肤镜图像中区分白色皮肤图像和黄色皮肤图像2类数据集,并将2类数据集分别按一定比例划分为训练集、验证集和测试集.将白色皮肤图像和黄色皮肤图像2类数据集在ResNet-152网络和相同的超参数下进行训练、验证和测试,测试结果通过敏感度、特异度、准确度、平均精度和ROC的AUC等5项指标进行评估.最后在白色皮肤数据训练得到的模型上对黄色皮肤图像的测试集进行检测,并与测试集和训练集均来自黄色皮肤图像的结果进行对比.结果:在网络模型与超参数相同的前提下,测试集与训练集来自同类数据集(均为黄色皮肤图像)时,测试结果5项指标之差均不大于1％;测试集与训练集来自不同类的数据集(测试集为黄色皮肤图像,训练集为白色皮肤图像)时,准确度、敏感度和平均精度3项指标较测试集与训练集来自同类数据集时下降幅度超过1％.结论:当测试数据与模型训练数据为2种不同皮肤颜色图像时,模型性能下降明显,皮肤颜色对深度学习算法检测黑色素瘤的性能有显著影响.为了提高黄种人黑色素瘤自动检测算法性能,需要收集更多黄种人皮肤镜图像数据.

著录项

来源
《医疗卫生装备》 |2020年第12期|26-30|共5页
作者
张杰; 赵惠军; 法振宗;
展开▼
作者单位

解放军总医院医疗保障中心医学工程科北京 100048;

解放军总医院医疗保障中心医学工程科北京 100048;

解放军总医院第六医学中心皮肤科北京 100048;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类生物医学工程;
关键词
深度学习; 黑色素瘤检测; 皮肤颜色; 黄种人; 数据集;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于深度学习方法检测皮肤镜图像中黑色素瘤的研究进展与展望 [J] . 张杰 ,赵惠军 ,李贤威 . 医疗卫生装备 . 2018,第011期
2. 深度学习遥感图像目标检测算法性能分析 [J] . 尚义卓 ,潘泽 ,谭政 . 电子世界 . 2021,第012期
3. 深度学习遥感影像多尺度油罐检测算法性能分析 [J] . 李宸尧 ,郭海涛 ,卢俊 . 测绘科学技术学报 . 2020,第001期
4. 基于深度学习的机器视觉目标检测算法及在票据检测中应用 [J] . 刘桂雄 ,刘思洋 ,吴俊芳 . 中国测试 . 2019,第005期
5. 雾霾图像增强算法对目标检测性能影响研究 [J] . 张玥 ,张琦 ,李珣 . 计算机测量与控制 . 2019,第001期
6. 中药对三黄肉鸡皮肤颜色和组织中类胡萝卜素含量的影响 [C] . 郭振环 ,胡元亮 ,黄小燕 . 中国畜牧兽医学会中兽医学分会2007年学术年会 . 2007
7. 基于深度学习的目标检测算法在农田害虫检测识别中的应用 [A] . 时文秀 . 2020

皮肤颜色对黑色素瘤检测中深度学习算法性能的影响研究

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅