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杨静; 汤福南; 张晖;
南京医科大学附属儿童医院放射科;
南京210008;
南京医科大学第一附属医院临床医学工程处;
南京210029;
肺癌; 肺结节; 肺结节测量; 全卷积神经网络; 语义分割;
机译:基于卷积神经网络和传统特征量的PET / CT图像肺结节自动检测方法的改进。
机译:平衡结节的形状和周围环境:一种新的基于人工多通道图像的卷积神经网络方案,用于肺结节的诊断
机译:基于光学测量的标准麦克风高精度校准方法研究
机译:一种测量肺底玻璃不透明结节中软组织量的新方法:幻影研究
机译:利用深卷积神经网络具有成本敏感损失函数和渐进缩放方法的Android基于Android的应用早期分类肺结节
机译:提高CT诊断特异性早期发现肺癌:基于4D CT的肺结节弹性测量。
机译:基于全卷积网络的一种DR射线照相肺轮廓提取方法
机译:在半导体器件上使用了一种基于垫料测量的用于校准测量系统的方法,用于测量结构元件的尺寸
机译:在半导体器件上使用一种用于基于垫料测量来校准测量系统,以测量结构元件的尺寸的方法和结构。
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