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Effect of Mixing Assortativity on Extreme Events in Complex Networks

         

摘要

我们调查在复杂网络在极端事件的出现上混合 assortativity 的效果。偏爱随机散步模特儿被收养,优先的转变可能性由一个参数调节了。我们为静止分发概率并且为极端事件的出现概率导出准确表情。他们表明极端事件的出现强烈取决于网络的混合 assortativity。它被看那,为非配对(rt = 0 ) ,配对(rt = 0.15 ) 并且 disassortative (rt = 0.15 ) 没有规模的网络,极端事件的最小的出现将发生在 = 1.0, = 0.6 并且 = 0.2 分别地。

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