基于ARIMA模型淮河南北气候变化人为影响度评价

苏坤慧; 延军平; 白晶; 王晓喆; 李建山; 田青霞

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基于ARIMA模型淮河南北气候变化人为影响度评价

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选取河南省淮河南北观测站1954-2008年的气候资料,基于SAS数理统计等软件,利用时间序列ARIMA建模及灰色关联度等方法,分析了河南省淮河南北气候变化人为影响度的变化特征。结果表明:气象资料通过了统计软件的预处理,证明了运用数理统计软件处理气候数据的可能性,在物理技术处理气候数据的基础上提供了另一种处理分析方法;以此为基础,淮河南北各站点经模型的比较后均得出较理想的模型,如长垣市的ARIMA(1,1,2)模型通过各项检验且BIC值较小,确定此模型,得其气候变化的人为影响度为51.2%;同理确定其他各观测站平均影响度为54.4%;人为影响度较大的城市位于淮河以北,认为是人为影响度随热量带北移的体现;位于南北分界线处的三城市中,人口变动与气候变化的灰色关联度均较大,侧重工业发展的城市,工业化的灰色关联度较高,近20年城市建房面积的快速扩张对气候变化的影响可达17%。

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来源
《中国人口．资源与环境》 |2011年第s2期|291-294|共4页
作者
苏坤慧; 延军平; 白晶; 王晓喆; 李建山; 田青霞;
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作者单位

陕西师范大学;

旅游与环境学院;

河南省气候中心;

河南省沁阳市第一中学;

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正文语种 chi
中图分类气候变化、历史气候;
关键词
气候变化; 人为影响度; ARIMA模型; 淮河;

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