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时间序列分析——广义回归神经网络组合模型在痢疾发病率预测中的应用探讨

         

摘要

目的 探讨组合模型在痢疾流行预测及防治效果评价中的应用价值.方法 根据2001-2006年宜昌市痢疾月发病率建立痢疾发病率组合预测模型.并对2007年痢疾月发病情况进行预测.结果 宜昌市痢疾发病率组合预测模型平均相对误差为0.078.较单一时间序列分析模型降低了74.34%;对2007年痢疾月发病率进行外推预测显示,5~10月份发病率较高.结论 组合模型拟合效果较为理想.是一种短期内预测精度较高的预测模型,在疾病预防控制领域中具有重要的应用价值.

著录项

  • 来源
    《中国初级卫生保健》 |2008年第8期|64-66|共3页
  • 作者单位

    宜昌市疾病预防控制中心,湖北,宜昌,443000;

    宜昌市疾病预防控制中心,湖北,宜昌,443000;

    宜昌市疾病预防控制中心,湖北,宜昌,443000;

    宜昌市疾病预防控制中心,湖北,宜昌,443000;

    宜昌市疾病预防控制中心,湖北,宜昌,443000;

    宜昌市疾病预防控制中心,湖北,宜昌,443000;

    华中科技大学同济医学院流行病与卫生统计学系,湖北,武汉,430030;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 传染病;
  • 关键词

    组合模型; 痢疾; 预测;

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