基于多传感器融合的故障诊断信息提取

李鹏; 卢长海; 王伟良

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基于多传感器融合的故障诊断信息提取

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本文针对多参数故障模式不相关性较差的特点,将多传感器信息融合的思想引入到电子设备故障诊断中,对故障的原始特征进行特征提取和选择,使得经过降维的特征信息参数表达标准故障模式,较好地实现了主要故障模式的分离,同时利用主分量分析法降低了故障模式输入矢量的维数,提高了变量间的不相关性,最后通过实验证明了该方法的有效性。

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来源
《中国雷达》 |2010年第2期|P.|共1页
作者
李鹏; 卢长海; 王伟良;
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作者单位

91550部队92分队;

91604部队;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类设计、性能分析与综合;
关键词
多传感器信息融合; 故障诊断; 特征信息提取; 主分量分析;

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