基于人工神经网络模型预测ABR反应器处理效率

程新; 张建强

首页> 中文期刊> 《重庆环境科学》 >基于人工神经网络模型预测ABR反应器处理效率

基于人工神经网络模型预测ABR反应器处理效率

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

ABR反应器的处理效率受多方面的因素影响,本文通过BP人工神经网络,利用ABR反应器进水CODCr浓度、容积负荷、温度、稳定运行时间四个参数对其反应器处理效率进行预测.结果表明,BP人工神经网络可较好的用于ABR反应器处理效率的预测,具有较高的精度,在实际生产中,可以运用人工神经网络,对ABR反应器的运行参数进行调整,使之达到最优化的运行状态.

著录项

来源
《重庆环境科学》 |2003年第11期|28-29,31|共3页
作者
程新; 张建强;
展开▼
作者单位

西南交通大学环境科学与工程学院,四川成都610031;

西南交通大学环境科学与工程学院,四川成都610031;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类废水的处理与利用;
关键词
BP人工神经网络; ABR; 处理效率; 预测;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于人工神经网络模型预测ABR反应器处理效率 [J] . 程新 ,张建强 . 三峡环境与生态 . 2003,第011期
2. 基于16S rDNA不同靶序列对厌氧ABR反应器微生物多样性分析的影响 [J] . 魏利 ,马放 ,王欣宇 . 环境科学 . 2008,第3期
3. 基于人工神经网络模型预测2017～2018年成都市危险废物增量研究 [J] . 曲兵 ,石佳丽 ,李明瑞 . 四川环境 . 2021,第001期
4. 基于人工神经网络模型预测油炸外裹糊鱼块的丙烯酰胺含量 [J] . 单金卉 ,陈季旺 ,刘言 . 食品科学 . 2019,第016期
5. 基于人工神经网络模型预测油炸外裹糊鱼块的水分和油脂含量 [J] . 王玉环 ,陈季旺 ,单金卉 . 武汉工业学院学报 . 2018,第003期
6. 基于16S rDNA不同靶序列对厌氧ABR反应器微生物多样性分析的影响 [C] . 魏利 ,姜燕庆 ,马放 . 第二届全国微生物实用技术生态环境应用学术研讨会 . 2009
7. 基于ABR生物反应器三元复合驱采出水处理效能研究 [A] . 王宝鑫 . 2015

基于人工神经网络模型预测ABR反应器处理效率

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅