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2010-2100年淮河径流量变化情景预估

         

摘要

根据淮河流域14个气象站点1964-2007年观测降水量与温度数据和ECHAM5/MPI-OM模式在3种排放情景下对该流域2001-2100年的气候预估,利用人工神经网络模型预估淮河蚌埠站2010-2100年逐月径流量变化.计算结果表明:3种排放情景下2010-2100年淮河径流量年际变化幅度差异较大,SRES-A2情景总体处于波动上升趋势,其中2051-2085年上升趋势显著,SRES-AlB情景2024-2037年年平均流量显著降低;SRES-Bl情景年平均流量的变率甚小.季节分析表明:春季径流量在2010-2100年变幅最小,距平百分率在-15.1%~18.6%之间小幅波动.夏季平均流量在2040年代前呈下降趋势,之后小幅波动上升.秋,冬季平均流量SRES-A2和SRES-AlB情景变幅显著,其中,秋季SRES-A2情景2060年代距平百分率下降达50.6%,为3种情景下各季节径流量降幅之最;冬季SRES-AlB情景2050年代其增幅达到54.7%,亦为上升幅度之最.

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