基于分区决策树的乌达煤田土地覆被分类研究

刘文龙; 李峰; 米晓楠; 卫爱霞

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基于分区决策树的乌达煤田土地覆被分类研究

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精确的土地覆被分类结果是研究煤田火区生态环境变化的基础.本文基于Landsat8卫星遥感数据,依据地形特征、主体地物类型以及辐射特征,将乌达煤田分为五个子区.利用多光谱特征、高程、坡度和热辐射特性构建决策树模型,并分区实现土地覆被分类.分类结果表明,与传统决策树分类法相比,基于决策树法的分区分类方法总体分类精度提高了14.75％,Kappa系数增加了0.17,其准确性有了较大的提高.

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来源
《煤炭工程》 |2014年第9期|120-122|共3页
作者
刘文龙; 李峰; 米晓楠; 卫爱霞;
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作者单位

北京工业职业技术学院建筑与测绘学院,北京100042;

防灾科技学院防灾工程系,河北三河065201;

山西省气候中心,山西太原030002;

防灾科技学院防灾工程系,河北三河065201;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类土壤地理、土壤调查;
关键词
乌达煤田; 分区; 决策树; 土地覆被分类;

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