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殷新胜; 田宏亮; 姚克; 凡东; 孙保山;
煤炭科学研究总院西安研究院,陕西,西安,710054;
负载敏感; 节能; 液压系统; 钻机;
机译:全液压动力转向系统广泛应用
机译:动态自适应网格技术在电化学动力学方程式求解中的应用第6部分。在一维空间中,在电极上具有求解困难的示例模型上对有限差分贴片自适应策略的测试
机译:改进的理想降落伞模型及其在滑头式冲压空气和圆形降落伞充气动力学研究中的应用
机译:电力系统中的负载敏感度研究和权变分析。
机译:工作存储器存储的负载敏感度的本地化:fMRI组分析的单对象和组平均方法在数量和质量上存在差异
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:压力分布在锥形机翼上的插头式扰流板 - 副翼副翼上,带有全跨度开槽襟翼
机译:制动执行单元,用于连续调节例如叉车的负载敏感停车制动器,其活塞在制动力方向上或相反的方向上将附加制动力施加到固定板上
机译:混合动力或全液压盘式制动器,根据v型制动器的原理,在两个带活塞的双作用气缸上在混合动力领域工作,
机译:诱饵安装的负载敏感雷管用于爆炸应用技术和用途
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