基于BP神经网络的煤与瓦斯突出预测专家系统

倪小明; 王延斌; 郭良

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基于BP神经网络的煤与瓦斯突出预测专家系统

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考虑到人工神经网络极强的非线性逼近能力以及专家系统在知识处理方面的优势,利用VB结合BP算法开发了BP网络,通过建立区域突出预测知识推理模型,将专家经验及可信度作为BP神经网络的输入单元和输出单元,利用嵌套技术把学习结果作为专家系统知识库的一部分,实现了基于BP神经网络的煤与瓦斯突出预测专家系统.结果表明,该系统预测精度比传统专家系统有明显提高.

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来源
《煤炭科学技术》 |2006年第6期|70-72,84|共4页
作者
倪小明; 王延斌; 郭良;
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作者单位

中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院,北京,100083;

中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院,北京,100083;

中原石油勘探局地质录井处,河南,濮阳,457001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类煤（岩石）与瓦斯突出的预防和处理;
关键词
BP神经网络; 专家系统; 煤与瓦斯突出;

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