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基于单目影像对滑坡监测应急预警的方法探究

         
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为提高对滑坡的响应速度和预警效率,减少设备损失,保障作业人员的安全,提出了利用影像进行监测预警的方法.以各时段同名像点位移为主要判断标准,并结合梯度方向角度、特征点相邻加权平均距离等参数综合评估.建立高斯分布模型,验证各时段同名像点位移形成的枢轴量是否超过置信区间,以此判断该位移是否受粗差影响.若非粗差原因,则在梯度方向角度数量最多的2组点中,统计点间相邻加权平均距离和位移加权平均值,结合摄影测量技术规范和实践经验,规定前两者的合理阈值.当点间相邻加权平均距离超过该阈值,则说明发生移动的特征点相对位置比较分散,同样位移加权平均值超过对应阈值,说明目标发生了明显的滑动,存在潜在危险.将以上2个条件综合分析,能自动判断出目标的移动是偶然分散式的人为破坏还是真实滑坡,并做出相应的预警措施.结果表明:该方法构造的数学模型较为可靠,能够准确辨别真实滑坡,且省去了多目影像计算坐标的较长时间成本,可应用于突发性滑坡的应急监测工作.

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