基于深度学习的多产品煤料图像分类方法研究

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• 来源
  《煤炭科学技术》 |2021年第9期|117-123|共7页
• 作者

  张泽琳; 章智伟; 胡齐; 王黎;

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• 作者单位

  武汉科技大学资源与环境工程学院 湖北武汉 430081;

  武汉科技大学冶金矿产资源高效利用与造块湖北省重点实验室 湖北武汉 430081;

  武汉科技大学 机械自动化学院 湖北 武汉 430081;

  武汉科技大学 冶金装备及其控制教育部重点实验室 湖北 武汉 430081;

  武汉科技大学资源与环境工程学院 湖北武汉 430081;

  武汉科技大学冶金矿产资源高效利用与造块湖北省重点实验室 湖北武汉 430081;

  武汉科技大学资源与环境工程学院 湖北武汉 430081;

  武汉科技大学冶金矿产资源高效利用与造块湖北省重点实验室 湖北武汉 430081;

  武汉科技大学资源与环境工程学院 湖北武汉 430081;

  武汉科技大学冶金矿产资源高效利用与造块湖北省重点实验室 湖北武汉 430081;

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• 原文格式 PDF
• 正文语种 chi
• 中图分类 矿山生产自动化技术;
• 关键词

  煤料图像; 煤料多产品分类; 煤粒密度; 深度学习; 迁移学习;