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基于遗传算法的末端配送优化——以M快递点部生鲜配送为例

         

摘要

cqvip:末端配送的时效与质量将直接影响客户对快递配送服务的满意度。提高末端配送水平既可以提升客户满意度,也可以降低企业运营成本,因此选择好配送路线其意义非常重大。文章以M快递点部生鲜配送为例,考虑配送车辆、配送及时性和线路等对配送成本影响情况,采用遗传算法解决M点部九个典型客户的配送车辆路径问题。通过构建以配送总成本最小为目标的模型,利用Matlab计算出在满足配送需求情况下的配送方案,以达到降低快递生鲜配送成本的目的。

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