基于非下采样Contourlet变换与TV模型混合图像去噪算法

高浩; 王寿城

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在非下采样Contourlet变换的基础上,综合考虑全变差扩散和正态逆高斯模型,提出一种新的图像去噪算法.首先,对图像进行非下采样Contourlet变换,得到高频子带和低频子带系数.然后,对低频子带进行全变差扩散处理,对于方向带通子带,先通过分类准则对其进行分类,将其分为重要系数和不重要系数,对重要系数采样正态逆高斯建模,不重要系数采用高斯分布模型建模.实验结果证明,本文方法在视觉效果、峰值信噪比以及平均结构性上均优于许多算法.

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来源
《大学数学》 |2013年第5期|44-49|共6页
作者
高浩; 王寿城;
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作者单位

合肥工业大学数学学院;

安徽合肥230009;

涡阳四中;

安徽涡阳236000;

合肥工业大学数学学院;

安徽合肥230009;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 O261;
关键词
非下采样Contourlet变换; 全变差模型; 正态逆高斯; 图像去噪;

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