基于改进的内容损失函数的图像风格迁移

孙健; 檀结庆

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基于改进的内容损失函数的图像风格迁移

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针对提升风格迁移结果的问题,提出了一种图像风格迁移方法,可以用来生成内容逼真纹理色彩丰富的具有艺术风格的照片.该方法基于优化迭代模型进行图像风格迁移,使用改进的结构损失函数约束纹理转移的过程,使得待合成图像的风格逼近风格图像,同时保留内容结构.该方法产生的结果充分吸收了艺术作品的纹理特征,并且保留了内容图像细致的语义结构,符合大众对于现代场景结合艺术风格的审美理念.

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来源
《大学数学》 |2022年第4期|7-13|共7页
作者
孙健; 檀结庆;
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作者单位

合肥工业大学数学学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别理论;理论、方法;
关键词
图像风格迁移; 改进的结构损失; 优化迭代;

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