基于BP和RBF神经网络在高压断路器故障诊断中的应用

陈莉; 田书

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基于BP和RBF神经网络在高压断路器故障诊断中的应用

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针对高压断路器的故障诊断,通过分析断路器的合闸电流波形,提取相应的特征量作为神经网络的输入量,利用Matlab工具,使用样本数据通过故障诊断仿真实例分析验证BP与RBF神经网络的性能并进行对比分析,结果显示RBF神经网络训练速度快,逼近误差小,分类性能好,高压断路器故障诊断具有很强的实用性和准确性.

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来源
《煤矿机电》 |2013年第3期|8-11|共4页
作者
陈莉; 田书;
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作者单位

河南理工大学电气学院,河南焦作454003;

河南理工大学电气学院,河南焦作454003;

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正文语种 chi
中图分类 TP393.021;
关键词
高压断路器; 故障诊断; BP神经网络; RBF神经网络;

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