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基于数据融合的煤矿瓦斯涌出量预测系统设计

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摘要

将基于小波神经网络的多传感器数据融合算法应用到煤矿瓦斯涌出量的预测系统中.实验结果表明:该预测系统可以及时、有效地预测瓦斯涌出量.

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来源
《煤矿机电》 |2010年第6期|17-19|共3页
作者
胡江为; 李敬兆; 刘璐; 杭俊;
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作者单位

安徽理工大学,安徽,淮南,232001;

安徽理工大学,安徽,淮南,232001;

安徽理工大学,安徽,淮南,232001;

安徽理工大学,安徽,淮南,232001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TD712+.2;
关键词
小波神经网络; 多传感器; 数据融合; 瓦斯预测; 嵌入式系统;

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