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朱立锋; 施爱民;
熊猫电子集团公司仪器仪表处;
IEEE488.2; 虚拟仪器; 电子测量;
机译:测量技术研讨会在对2009年春季的第一届创新测量技术会议做出强烈反应之后,霍廷格·鲍德温·梅斯技术公司将于2011年5月10日在维也纳举行第二届会议。测量技术专家在创新文章中概述了传感器和测量电子设备领域的创新及其在各种应用中的使用。
机译:远程教学实验室Savastano,“在电气和电子测量领域的技术大学的意大利在线学习经验:教学实验概述
机译:电子领域的微结1st电子领域的趋势和微连接技术概述
机译:碳纳米管在电子学和推进领域的应用领域概述:CNT通过白功率LED光点火以改善燃料燃烧
机译:电介质上的电润湿(EWOD)数字微流控技术,用于电子热点冷却。
机译:合成肽基疫苗的微技术和纳米技术领域概述
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:用“热点”测量技术测量微波峰值功率
机译:冰冷冻设备技术领域本发明涉及农业,尤其涉及农产品储存装置。本发明的概述在于,冷冻设备包括一个容量,在该容量中放置了两个垂直电极,这些垂直电极连接至控制单元a。
机译:用于娱乐领域或技术,工业或医学领域的应用程序的电子交互包括产生木偶或技术应用程序的电子运动序列的手操作
机译:通过电子程序概述在新闻,体育和选址领域提供服务的系统和方法
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