基于主动学习CRF的信息安全领域命名实体识别研究

娄亮; 周安民

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基于主动学习CRF的信息安全领域命名实体识别研究

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针对信息安全领域命名实体具有的更新换代快、中英文混杂多、缩写使用不规范等特点,提出了一种基于主动学习条件随机场的信息安全领域命名实体识别方法.建立附带权重的信息安全领域专业词库,按照词库中的权重顺序匹配并标注训练样本训练模型,最后对识别出的正确词汇更新其权重.实验表明,该方法能提高命名实体识别的准确率和召回率,正确识别的命名实体会后续识别产生正促进的影响,并能显著降低人工标注的工作量.

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来源
《通信与信息技术》|2016年第1期|61-63|共3页
作者
娄亮; 周安民;
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作者单位

四川大学电子信息学院,成都610065;

四川大学电子信息学院,成都610065;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
条件随机场; 主动学习; 信息安全; 命名实体识别;
入库时间 2022-08-18 03:24:08

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