基于线网稳定期的地铁客运量预测方法研究

李沁鲜

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地铁客运量预测为地铁服务提升及地铁运能优化提供数据基础,在地铁线网稳定期可采用日变系数法和回归预测法进行客运量预测。日变系数法针对历史客运量变化规律进行分析总结,使用日变系数进行短期周客运量预测;回归预测法通过Eviews预测软件,建立对应的预测模型进行周客运量预测,预测完成后用昆明地铁2019年历史客运量数据进行验证,并对两种预测方法的预测结果进行对比,进一步分析2种预测方法的适用条件及范围,进而提升预测的精确度。研究对比客运量预测方法,选取日变系数法和回归预测法进行客运量预测。

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来源
《黑龙江交通科技》 |2022年第1期|166-168|共3页
作者
李沁鲜;
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作者单位

昆明地铁运营有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类运营技术;
关键词
地铁; 客运量预测; 日变系数法; 回归预测法;

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