基于形状上下文的公共场所行人检测系统

丁辰瑜; 葛万成; 陈康力

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基于形状上下文的公共场所行人检测系统

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交通规划中对于慢行交通对象流量的检测精度要求越来越高.虽然引入了一些基于智能监控的手段,但是在取得检测结果的速度和精度上仍然有较大的提高余地.为此论文提出了一种基于视频监控和图像识别的公共行人数量检测手段,利用形状上下文和广义Hough变换技术来提高检测结果的准确度和速度.测试结果表明,该检测方法优于传统的基于SIFT特征的检测方法,在大多数中低人流密度的场景下有较高的精度.另外该方法使用的样本数量较少,训练时间也较短,适用于需要进行实时处理的场合.

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来源
《通信技术》 |2012年第4期|46-49|共4页
作者
丁辰瑜; 葛万成; 陈康力;
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作者单位

同济大学电子与信息工程学院,上海200092;

同济大学电子与信息工程学院,上海200092;

同济大学电子与信息工程学院,上海200092;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类移动通信;
关键词
行人检测; 广义Hough变换; 形状上下文;

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