基于贝叶斯决策的超密集异构网络切换研究

姚永国; 舒晓锋; 唐玲; 欧斌; 曾纪; 叶荣飞

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基于贝叶斯决策的超密集异构网络切换研究

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摘要

针对移动用户在超密集异构网络中切换耗时和网络选择错误的问题,提出了一种基于区域感知的贝叶斯策略.首先根据用户在超密集异构网中的位置和用户实际接收到的RSS,计算用户接入区域中的各基站的概率.其次,结合最大似然估计计算移动用户在各基站覆盖下切换的概率.再次,根据贝叶斯定理计算各基站的贝叶斯概率.最后,选择贝叶斯概率最大的基站作为移动用户切换的目标基站,从而实现用户的无缝接入.仿真结果证明,提出的基于区域感知的贝叶斯切换策略能够很好地解决超密集异构网络切换时的网络选择不正确和耗时的问题.

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来源
《通信技术》 |2020年第11期|2733-2736|共4页
作者
姚永国; 舒晓锋; 唐玲; 欧斌; 曾纪; 叶荣飞;
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作者单位

重庆金美通信有限责任公司重庆 400001;

重庆金美通信有限责任公司重庆 400001;

重庆金美通信有限责任公司重庆 400001;

重庆金美通信有限责任公司重庆 400001;

重庆金美通信有限责任公司重庆 400001;

重庆金美通信有限责任公司重庆 400001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类无线电和有线电通信联接系统;
关键词
超密集异构网络; 区域感知; 空间信道控制; 贝叶斯决策;

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