基于深度学习和时空关联的大数据分析系统研究

李威

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基于深度学习、时空关联、大数据技术构建非结构化和结构化数据关联分析的大数据分析系统,提升数据价值,适应多场景应用.智能采集设备采集视频、图像等非结构化数据,同时可以采集经纬度、操作信息、电子设备ID等结构化数据.此外,提出一种基于深度学习进行非结构化数据的实体识别和实体归一,基于同一时空和发掘数据间的关联关系,通过大数据分析形成聚合档案,提供多维度关联分析能力的方法.最后,介绍了基于深度学习和时空关联的大数据分析系统的架构设计,并阐述了系统的关键算法和实现.

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来源
《通信技术》 |2021年第10期|2431-2436|共6页
作者
李威;
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作者单位

北京锐安科技有限公司北京 100192;

北京市网络空间数据分析与应用工程技术研究中心北京 100192;

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正文语种 chi
中图分类在其他方面的应用;
关键词
大数据; 数据中心; 深度学习; 数据关联;

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