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一种对无人机通信链路中扩频信号识别改进方法

         

摘要

扩频信号由于具有传输速率高、抗多径衰落等特点,已广泛应用于无人机通信领域.基于此,提出了一种对无人机通信链路中扩频信号的识别改进方法.该方法通过进行最小均方误差(Least Mean Square,LMS)自适应滤波的优化处理,实现了环境干扰信号的有效抑制,并结合多重相关谱计算提取累积特征,增强了复杂背景中扩频信号识别效果.该新思路无需先验信息,具有良好的抗噪性,且稳健性强,工程实用性好.仿真结果显示新方法的识别性能较佳,且可在低信噪比情况下成功实现盲识别.

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