基于深度强化学习的智能网络安全防护研究

周云; 刘月华

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人工智能(Artificial Intelligence,AI)的快速发展为网络空间安全对抗提供了新的思路和技术手段,然而AI在网络安全领域的应用将加剧网络攻防对抗的速度、烈度、复杂度.通过研究基于深度强化学习的网络空间智能安全防护,探索了网络空间安全防御智能化问题的解决方法和过程.此外使用深度学习提取网络安全态势数据特征,构建智能体,回报函数将网络攻击威胁度作为奖惩引导学习,强化学习判断策略和动作好坏,通过在虚拟网络空间综合靶场训练学习获得安全防护智能体和最优安全防护策略.

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来源
《通信技术》 |2021年第11期|2545-2550|共6页
作者
周云; 刘月华;
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作者单位

78111部队四川成都 610011;

中国电子科技集团公司第三十研究所四川成都 610041;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;计算机网络;
关键词
深度强化学习; 网络安全防护; 网络综合靶场; 虚拟化; 网络空间;

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