“新工科”背景下“最优化方法”课程教学改革研究

刘金华; 吴佳韵; 徐牡莲; 李永明

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“新工科”背景下“最优化方法”课程教学改革研究

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近年来,大数据、人工智能等新兴信息技术得到了快速的发展。为了适应市场需求并培养高级应用型专业人才,众多高校增设了数据科学与大数据技术(简称“大数据”)、人工智能、区块链等新工科专业。文章以大数据专业为例,讨论了“最优化方法”课程面临的问题,并对该课程的教学体系、教学内容、实践教学环节、课程考核等方面进行了改进,最后从问题驱动和课程思政等视角出发探讨了教学方式的改革,为教学培养目标的达成提供了新的思路。

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来源
《计算机应用文摘》 |2023年第23期|25-28|共5页
作者
刘金华; 吴佳韵; 徐牡莲; 李永明;
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作者单位

上饶师范学院数学与计算机科学学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类教学理论、教学法;
关键词
最优化方法; 人工智能; 课程体系; 教学实践; 课程思政;

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