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基于双哈希的频率推荐系统

         

摘要

文章针对在推荐系统中应用深度神经网络存在的问题,如输入特征矩阵稀疏化、需构建大量训练数据、在训练和验证过程中需要大量的存储成本,提出了一种混合哈希模型算法,将频率哈希和双哈希结合起来,在不影响性能的情况下能够减少神经网络模型尺寸。相关实验在两个数据集上评估了该模型算法,结果表明可以减少约90%的模型尺寸,且和参照实验保持一致的性能。

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