首页> 中文期刊> 《计算机应用与软件》 >基于前额单通道脑电分析的睁闭眼状态检测

基于前额单通道脑电分析的睁闭眼状态检测

         

摘要

眨眼动作变缓、闭眼持续时间增加作为人困倦时的显著特征,可以作为对疲劳驾驶状态判别的准确指标。已有的基于眼肌电的眨眼检测无法有效识别缓慢眨眼情况。为了解决缓慢眨眼识别的问题,提出一种基于前额单通道脑电数据分析的方法。采集睁闭眼状态下脑电信号;提取脑电信号特征,特别是α波段信号的时频变化特征;采用SVM分类算法,实现睁眼和闭眼状态的快速准确检测,准确率可达87.9%。该方法与已成熟的基于前额肌电的面部状态识别(眨眼频率、打哈欠等)相结合,可以显著提高疲劳状态检测的有效性和可靠性,具有重要的实用价值。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号