小波变换联合互信息量的水平集策略分割B超病灶

杨谊; 喻德旷; 申洪

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小波变换联合互信息量的水平集策略分割B超病灶

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目前水平集方法在B超病灶分割中的应用得到很多关注,其中区域水平集模型能够获得较好的分割结果,但仍然存在对初始条件敏感和不能准确处理灰度变化非匀质的不足.针对这两个问题,运用小波变换方法分解图像,对高频子图进行基于小波模极大值的边缘检测,获得高质量的初始曲线;然后引入互信息量的概念,定义图像局部互信息量来更准确地表现轮廓线的局部特征,以引导曲线合理形变和位移.实验结果表明,水平集策略能够准确处理病灶的模糊边界,具有一定的抗噪能力.水平集策略与其他区域水平集模型相比,在定位精度和执行效率方面都有不同程度的优化.

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来源
《计算机应用与软件》 |2016年第1期|211-215|共5页
作者
杨谊; 喻德旷; 申洪;
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作者单位

南方医科大学生物医学工程学院广东广州510515;

南方医科大学生物医学工程学院广东广州510515;

南方医科大学基础医学院广东广州510515;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
区域水平集; 小波变换; 图像局部互信息量; B超病灶分割;

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