基于扩展变换的自适应量化指纹算法

程格平; 胡春阳; 文松; 宁彬

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基于扩展变换的自适应量化指纹算法

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在数字指纹中,将视觉模型应用于抖动调制(DM)量化算法能够有效改善指纹图像的视觉失真,但指纹检测器并不能准确提取指纹.结合改进的视觉模型和扩展变换抖动调制方法(STDM),提出基于扩展变换的自适应量化指纹算法,以提高指纹系统的整体性能.实验结果表明,与采用视觉模型的抖动调制算法相比,基于提出算法的指纹系统具有更好的抗共谋性能和视觉保真度.

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来源
《计算机应用与软件》 |2016年第7期|209-212221|共5页
作者
程格平; 胡春阳; 文松; 宁彬;
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作者单位

湖北文理学院数学与计算机科学学院湖北襄阳441053;

湖北文理学院数学与计算机科学学院湖北襄阳441053;

湖北文理学院数学与计算机科学学院湖北襄阳441053;

湖北文理学院数学与计算机科学学院湖北襄阳441053;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类安全保密;
关键词
数字指纹; 抖动调制; 视觉模型; 扩展变换; 抗共谋性能; 视觉保真度;

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