视觉单词优化仿射尺度不变特征变换的视频人脸识别

张雪峰; 赵莉

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视觉单词优化仿射尺度不变特征变换的视频人脸识别

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针对视频人脸识别中由于光照、表情、姿态等变化而影响识别性能的问题,提出一种基于视觉单词优化仿射尺度不变特征变换的视频人脸识别算法.首先从兴趣点提取仿射尺度不变特征变换的图像描述符,将其作为人脸图像表示法;然后,由高斯差分检测,使用视觉单词的索引取代这些描述符;最后,计算视觉单词之间的巴氏距离,并利用最大相似性原则完成识别.在两大通用视频人脸数据库Honda及MoBo上的实验验证了该算法的有效性.实验结果表明,相比其他几种较为先进的视频人脸识别算法,该算法明显提高了识别率,并且大大降低了计算复杂度,有望应用于实时视频人脸识别系统.

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来源
《计算机应用与软件》 |2015年第7期|223-227|共5页
作者
张雪峰; 赵莉;
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作者单位

信阳农林学院计算机科学系河南信阳464000;

信阳农林学院计算机科学系河南信阳464000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
视频人脸识别; 尺度不变特征变换; 仿射SIFT; 视觉单词; 巴氏距离;

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