基于滑动窗口的不确定性数据流频繁项集挖掘算法

刘慧婷; 周开申; 赵鹏

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基于滑动窗口的不确定性数据流频繁项集挖掘算法

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为了提高频繁项集挖掘算法的准确性,在不确定性数据流频繁项集挖掘算法SRUF-mine的基础上引入最大可能误差,提出一种基于滑动窗口的false-positive挖掘算法UFIM.UFIM算法对数据流进行分块处理,在内存中维护一个存储滑动窗口内频繁项集的概要数据结构,随着窗口的滑动对该概要结构进行增量更新.实验表明,与SRUF-mine相比,UFIM算法能获得较高的频繁项集挖掘的准确性.

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来源
《计算机应用与软件》 |2015年第12期|12-15|共4页
作者
刘慧婷; 周开申; 赵鹏;
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作者单位

安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601;

安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601;

安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论、方法;
关键词
不确定性数据; 数据流; 频繁项集; 滑动窗口;

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