两种改进的IPCA算法

李晨; 李庆风; 范剑波

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随着互联网的迅速发展以及随之带来的数据量指数级增长,与协方差矩阵计算无关的增量式主元分析方法相对传统的批处理方式的主元分析方法更加具有优势.针对现有的增量式主元分析方法中存在的误差积累问题,提出两种改进算法.实验表明,两种改进算法显著提升了主元估计值的收敛性以及特征值估计值的收敛性,这对于增量式主元分析方法的现实应用是很有意义的.

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来源
《计算机应用与软件》 |2014年第6期|303-307|共5页
作者
李晨; 李庆风; 范剑波;
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作者单位

宁波工程学院电子与信息工程学院浙江宁波315016;

宁波工程学院电子与信息工程学院浙江宁波315016;

宁波工程学院电子与信息工程学院浙江宁波315016;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
主元分析; 增量式主元分析; 协方差矩阵无关; 人脸识别;

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