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基于中文变形词匹配的贝叶斯邮件过滤模型

         

摘要

针对特征词变异的中文垃圾邮件问题,提出了一种基于变形特征词匹配还原的新贝叶斯邮件过滤算法.改进的模型能自动发现邮件中的变异特征词,并根据对应的变异类型还原算法将其还原,避免了变异特征词的匹配逃脱.算法提高了对于含有拼音替换、同音字替换、符号插入等变形特征词样本的分类准确率.实验表明,改进的过滤算法比普通贝叶斯算法有更好的性能.

著录项

  • 来源
    《计算机应用与软件》 |2010年第1期|105-107130|共4页
  • 作者

    汪霞; 郑宁; 徐明; 陈默;

  • 作者单位

    杭州电子科技大学计算机学院;

    浙江;

    杭州;

    310018;

    杭州电子科技大学计算机学院;

    浙江;

    杭州;

    310018;

    杭州电子科技大学计算机学院;

    浙江;

    杭州;

    310018;

    杭州电子科技大学计算机学院;

    浙江;

    杭州;

    310018;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    贝叶斯; 垃圾邮件过滤; 变形特征;

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