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一种新的自然图像和计算机图形鉴别方法

         

摘要

提出一种自然图像和计算机生成图形的鉴别方法.借用模式识别中的二分类概念,采用块离散余弦变换和统计矩特征量来建立模型,以捕获自然图像和计算机生成图形的统计差异,选用支持向量机作为分类器进行训练和测试.实验结果表明,该方法具有精确度高、应用面广的优点,在自然图像和计算机生成图形的鉴别中有着广阔的前景.

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