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面向MapReduce异构集群的低功耗调度技术研究

         

摘要

随着网络数据规模的急剧膨胀,集群在数据处理中扮演日益重要的角色.然而集群中任务的不合理分配导致能量利用率很低.面向数据处理领域中最常用的MapReduce异构集群,通过对节点上的任务进行调度,在保证处理时间限制的前提下最小化能耗.将该问题模型化并基于CPLEX优化工具进行求解.使用GridSim模拟器,以TeraSort和K-means作为评测对象对算法效果进行了评测.实验结果显示,与标准FIFO调度策略相比,所提出的方法使得平均功耗下降了29%.

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