基于弹性网络正则化的隐因子预测模型

He Wenhao; Wang Dexian; Deng Ping; Liu Rui

首页> 中文期刊> 《计算机应用与软件》 >基于弹性网络正则化的隐因子预测模型

基于弹性网络正则化的隐因子预测模型

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

在大数据预测中,通常采用SGD_LF模型对高维稀疏矩阵中的缺失数据进行预测.由于SGD_LF模型仅有L2正则化项对目标函数进行约束,不能调整隐因子的分布,这样导致模型不能很好地描述目标矩阵中实体特性,损失了模型精度.用FOBOS算法构造一个同时用L1和L2限制目标函数的弹性网络ENLF模型,ENLF很好地调整隐因子的分布并提高了模型性能.为了进一步提高ENLF模型的性能,在其中加入偏差,构造BENLF模型.在大型商业数据集上的实验表明,ENLF和BENLF模型的预测精度和模型稀疏性等性能有显著提高.

著录项

来源
《计算机应用与软件》 |2019年第7期|287-293|共7页
作者
He Wenhao; Wang Dexian; Deng Ping; Liu Rui;
展开▼
作者单位

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机仿真;
关键词
高维稀疏矩阵; 隐因子; 大数据;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于熵权的正则化神经网络煤岩截割载荷谱预测模型 [J] . 刘春生 ,李德根 ,任春平 . 煤炭学报 . 2020,第001期
2. 基于Bayes正则化的柴油机神经网络燃烧预测模型 [J] . 谢辉 ,聂振华 ,陈韬 . 汽车安全与节能学报 . 2020,第003期
3. 基于贝叶斯正则化改进BP神经网络的页岩气有机碳含量预测模型 [J] . 袁颖 ,谭丁 ,于少将 . 地质与勘探 . 2019,第4期
4. 基于贝叶斯正则化BP神经网络的日光温室温度预测模型 [J] . 王红君 ,史丽荣 ,赵辉 . 湖北农业科学 . 2015,第017期
5. 基于贝叶斯正则化BP神经网络的挤出温度预测模型 [J] . 颜卫卫 ,肖业兴 ,马铁军 . 橡胶工业 . 2014,第004期
6. 基于动态因子分析及BP神经网络构建叶绿素a预测模型 [C] . 赵恩民 ,郭益铭 ,王雨 . 第十五届中国水论坛 . 2017
7. 基于感知注意力和隐空间正则化的GAN在草图到真实图像的转换研究 [A] . 王鹏程 . 2020

基于弹性网络正则化的隐因子预测模型

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅