基于禁忌搜索的数字微流控生物芯片多目标综合优化算法

王鹤

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基于禁忌搜索的数字微流控生物芯片多目标综合优化算法

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利用数字微流控生物芯片来实施生化分析实验的关键是如何提高电极利用率、增大操作的并行性以及最小化生化检验完成时间,因为这关系到检验结果是否完整准确.根据片上实际空闲电极的数量和位置,利用数字微流控芯片上功能模块具有动态重构这一特点,适时改变某些功能模块在片上的位置,提高操作的并行处理.结合改进的禁忌搜索算法对数字微流控生物芯片进行架构级调度和几何级布局,以实现提高电极利用率和最小化生化检验完成时间两个目标.仿真结果验证了优化算法的可行性和有效性,该算法可大大提高数字微流控生物芯片的电极利用率,减少生化检验的完成时间.

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来源
《计算机应用与软件》 |2019年第8期|325-333|共9页
作者
王鹤;
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作者单位

河南工程学院机械工程学院河南郑州 451191;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类最佳化、自适应性;
关键词
数字微流控; 生物芯片; 动态重构模块; 禁忌搜索; 多目标;

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