基于卷积神经网络融合SIFT特征的人脸表情识别

张俞晴; 何宁; 魏润辰

首页> 中文期刊> 《计算机应用与软件》 >基于卷积神经网络融合SIFT特征的人脸表情识别

基于卷积神经网络融合SIFT特征的人脸表情识别

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

cqvip:表情识别技术是计算机从静态表情图像或动态表情图像中识别出特定的表情,是实现人机交互的基础.提出一种融合卷积神经网络(CNN)与SIFT特征的人脸表情识别方法.通过图像预处理得到规范化的表情图像;采用视觉词袋模型将图像提取的SIFT特征作进一步处理,将得到的图像特征向量作为局部特征,CNN提取的特征作为全局特征,全局特征用以描述表情的整体差异,局部特征用以描述表情的局部差异;将提取出的两组特征融合后采用Softmax分类.与流形稀疏表示(Manifold Sparse Representation,MSR)及3DCNN等方法在CK+及FER2013数据集上的实验表明,该方法是一种有效的表情识别方法.

著录项

来源
《计算机应用与软件》 |2019年第11期|161-167|共7页
作者
张俞晴; 何宁; 魏润辰;
展开▼
作者单位

北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室北京100101;

北京联合大学智慧城市学院北京100101;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
卷积神经网络; SIFT特征; 视觉词袋模型; 特征融合; 表情识别;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于多特征融合卷积神经网络的人脸表情识别 [J] . 王建霞 ,陈慧萍 ,李佳泽 . 河北科技大学学报 . 2019,第006期
2. 一种基于Harris-SIFT特征点检测的LBP人脸表情识别算法 [J] . 侯小红 ,郭敏 . 西北大学学报（自然科学版） . 2017,第002期
3. 基于AAM-SIFT特征描述的两级SVM人脸表情识别 [J] . 黄忠 ,胡敏 ,刘娟 . 计算机工程与应用 . 2016,第003期
4. TP-FER:基于优化卷积神经网络的三通道人脸表情识别方法 [J] . 高静文 ,蔡永香 ,何宗宜 . 计算机应用研究 . 2021,第007期
5. 基于改进的LeNet-5卷积神经网络的人脸表情识别 [J] . 赵彩敏 ,刘国红 . 许昌学院学报 . 2021,第002期
6. 基于多特征融合的人脸表情识别 [C] . 田贺 ,张志东 ,李亚东 . 浙江省电子学会2009年学术年会 . 2009
7. 基于平行卷积神经网络特征融合的人脸表情识别 [A] . 昌泉 . 2019

基于卷积神经网络融合SIFT特征的人脸表情识别

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅