基于参数迁移的蒙汉神经机器翻译模型

王宇飞; 苏依拉; 赵亚平; 孙晓骞; 仁庆道尔吉

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基于参数迁移的蒙汉神经机器翻译模型

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目前在神经网络机器翻译的研究中,大规模的语料库数据是得到理想译文效果的必备条件之一.对于英语、德语等大语种而言,有着丰富的资源和数据供研究人员使用,但是对于很多小语种如蒙古语,其平行语料库数据较少.为了缓解该问题,把参数迁移引入到蒙汉神经机器翻译中,将训练好的英汉神经机器翻译中的模型参数迁移到蒙汉翻译任务中.实验结果表明,迁移学习策略的引入对蒙汉翻译结果有所提升.

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来源
《计算机应用与软件》 |2020年第9期|81-87|共7页
作者
王宇飞; 苏依拉; 赵亚平; 孙晓骞; 仁庆道尔吉;
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作者单位

内蒙古工业大学信息工程学院内蒙古呼和浩特 010080;

内蒙古工业大学信息工程学院内蒙古呼和浩特 010080;

内蒙古工业大学信息工程学院内蒙古呼和浩特 010080;

内蒙古工业大学信息工程学院内蒙古呼和浩特 010080;

内蒙古工业大学信息工程学院内蒙古呼和浩特 010080;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
神经网络; 机器翻译; 参数迁移; 蒙汉翻译;

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